Financial Modeling Prep API
Tiefgehende Fundamentaldaten, Finanzberichte, DCF, Screener
Financial Modeling Prep (FMP) ist die beste API für tiefgehende Fundamentalanalyse und Finanzmodellierung. Sie bietet Gewinn- und Verlustrechnungen, Bilanzen, Cashflow-Rechnungen, Finanzkennzahlen, DCF-Bewertungen und Insiderhandelsdaten für über 15.000 Unternehmen. Der Aktien-Screener-Endpunkt ermöglicht das Filtern nach jedem finanziellen Kennwert. Kostenpflichtige Pläne beginnen bei 14 $/Monat und machen es zu einer der günstigsten Optionen für Fundamentaldaten. Google Sheets- und Excel-Plugins machen es Analysten ohne Programmierkenntnisse zugänglich. Ideal für Value-Investoren, Quants und Fachleute für Finanzmodellierung.
API-Details
Kategorien
Häufig gestellte Fragen
Financial Modeling Prep (FMP) ist auf Fundamentaldaten spezialisiert – Gewinn- und Verlustrechnungen, Bilanzen, Cashflow-Rechnungen, Finanzkennzahlen, DCF-Bewertungen und Gewinnzahlen, die für die meisten US-Aktien über 30+ Jahre zurückreichen. Es ist die bevorzugte API zum Aufbau von Finanzanalysetools, Screening-Modellen und Investment-Research-Anwendungen.
FMP bietet eine kostenlose Stufe mit 250 API-Anfragen pro Tag, die Schlusskurse und grundlegende Finanzberichte abdeckt. Starter (15 $/Monat) fügt Echtzeitdaten und weitere Endpunkte hinzu. Premium (99 $/Monat) bietet institutionelle Daten, Massendownloads und höhere Limits. Jahrespläne bieten 30 % Rabatt.
FMP stellt historische Daten für US-Aktien bis ins Jahr 1985 bereit und bietet damit eines der umfangreichsten historischen Datensätze zu diesem Preis. Gewinn- und Verlustrechnungen, Bilanzen und Cashflow-Daten sind für Large-Cap-Aktien in der Regel über 30+ Jahre verfügbar. Für internationale Aktien variiert die Datenhistorie je nach Börse.
Ja. FMP deckt über 70.000 Aktien an globalen Märkten ab, darunter NYSE, NASDAQ, LSE, Euronext, TSX, ASX und große asiatische Börsen. Die Qualität der Fundamentaldaten ist bei US- und europäischen Aktien am höchsten. Die Abdeckung der Schwellenmärkte verbessert sich, kann aber Lücken bei kleineren Unternehmen oder weniger gehandelten Börsen aufweisen.
