API de DeepSeek
LLMs chinos de alto rendimiento a precios increíblemente bajos
DeepSeek es un laboratorio de IA chino que ganó atención mundial por su modelo de razonamiento R1 de código abierto, que rivaliza con el rendimiento de la clase GPT-4 a una fracción del costo. La API de DeepSeek es compatible con OpenAI, lo que facilita la integración para los desarrolladores que ya utilizan OpenAI. Los precios comienzan en $0.28 por millón de tokens de entrada, hasta un 95% más barato que modelos occidentales comparables. El modelo deepseek-reasoner sobresale en tareas de matemáticas, programación y razonamiento lógico. Ampliamente utilizado por desarrolladores y equipos conscientes de los costos que exploran alternativas chinas de IA.
Detalles de la API
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Preguntas frecuentes
DeepSeek es una de las APIs de modelos avanzados mu00e1s asequibles. DeepSeek-V3 cuesta $0.27 por millu00f3n de tokens de entrada y $1.10 por millu00f3n de tokens de salida, mu00e1s de un 90% mu00e1s barato que GPT-4o. El modelo deepseek-reasoner (R1) cuesta $0.55/$2.19 por millu00f3n de tokens, au00fan dramu00e1ticamente mu00e1s barato que OpenAI o1.
Su00ed. La API de DeepSeek utiliza una interfaz compatible con OpenAI. Puedes usar el SDK oficial de OpenAI para Python o Node.js con DeepSeek cambiando la URL base a api.deepseek.com y tu clave de API. La mayoru00eda del cu00f3digo de OpenAI funciona con DeepSeek con cambios mu00ednimos.
DeepSeek es una empresa china y sus pru00e1cticas de manejo de datos difieren de los proveedores de EE. UU./UE. Los usuarios empresariales deben revisar cuidadosamente la polu00edtica de privacidad de DeepSeek. Para aplicaciones que involucren datos sensibles, considera usar el modelo DeepSeek R1 de cu00f3digo abierto autoalojado, o enrutar a travu00e9s de un proveedor que ofrezca garantu00edas de residencia de datos.
DeepSeek R1 tiene un rendimiento comparable al de OpenAI o1 en la mayoru00eda de los benchmarks de razonamiento, incluyendo matemu00e1ticas (AIME), programaciu00f3n (Codeforces) y razonamiento cientu00edfico (GPQA). Evaluaciones independientes muestran que R1 iguala o supera a o1 en varios benchmarks a una fracciu00f3n del costo. Es un verdadero avance para los modelos de razonamiento de pesos abiertos.
