Perigon News API
Inteligencia de noticias enriquecida con IA, entidades, temas, sentimiento, detección de sesgos
Perigon proporciona datos de noticias enriquecidos con IA a escala, yendo más allá de la recuperación básica de artículos para ofrecer extracción de entidades, clasificación de temas, análisis de sentimientos, puntuaciones de sesgo político y extracción de imágenes para cada artículo. Cubre más de 140,000 fuentes a nivel mundial. El enriquecimiento estructurado lo hace ideal para crear productos sofisticados de inteligencia de noticias, plataformas de monitoreo de medios y herramientas de investigación que necesitan comprender las noticias a nivel semántico en lugar de simplemente buscar texto. El nivel gratuito de 250 solicitudes por día es genuinamente útil para el desarrollo. Los planes de pago comienzan en $99 al mes.
Detalles de la API
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Preguntas frecuentes
Perigon es una API de noticias enriquecida con IA que etiqueta automu00e1ticamente los artu00edculos con entidades (personas, empresas, ubicaciones), temas, sentimiento y clasificaciu00f3n de eventos mediante PNL. A diferencia de los agregadores de noticias sin procesar (NewsAPI, Mediastack), Perigon proporciona metadatos estructurados que agilizan mucho la creaciu00f3n de aplicaciones de noticias sofisticadas: obtienes datos preprocesados en lugar de texto sin procesar.
Los precios de Perigon comienzan en $99/mes por 100,000 solicitudes de artu00edculos al mes, $249/mes por 500,000 y $599/mes por 2 millones de solicitudes. Los planes empresariales con acceso completo a firehose estu00e1n disponibles bajo peticiu00f3n. Hay un peru00edodo de prueba gratuito. En comparaciu00f3n con las API de noticias sin procesar, el precio mu00e1s alto refleja el enriquecimiento de IA incluido.
Perigon cubre mu00e1s de 140,000 fuentes de noticias a nivel mundial en mu00e1s de 70 idiomas. La cobertura incluye noticias generales, publicaciones comerciales, noticias locales y fuentes internacionales. El enriquecimiento de IA agrega valor mu00e1s allu00e1 de la agregaciu00f3n simple: la extracciu00f3n de entidades, la categorizaciu00f3n de eventos y el sentimiento se aplican de manera uniforme en todas las fuentes, independientemente de su formato o estructura original.
Perigon extrae automu00e1ticamente: entidades nombradas (personas, organizaciones, lugares), tipos de eventos y temas, sentimiento (positivo/negativo/neutral a nivel de artu00edculo y entidad), clasificaciu00f3n de imu00e1genes y seu00f1ales de calidad de la fuente. Estos datos estructurados reducen dru00e1sticamente el procesamiento necesario para crear aplicaciones de anu00e1lisis de noticias, monitoreo de medios e inteligencia de marca.
