Visual Crossing Wetter-API
Historische Wetterdaten über 40+ Jahre + Vorhersagen im CSV- und JSON-Format
Visual Crossing Weather ist die bevorzugte API für den Zugriff auf historische Wetterdaten aus über 40 Jahren für jeden Ort weltweit. Ein einziger API-Aufruf kann aktuelle Bedingungen, stündliche Vorhersagen und jahrzehntelange historische Daten gleichzeitig liefern. Ausgaben sowohl in JSON als auch in CSV (ideal für Datenanalysen). Wird häufig von Data Scientists, ML-Ingenieuren und Agraranalysten genutzt, die Modelle auf Basis historischer Wetterdaten trainieren müssen. Das kostenlose Kontingent von 1.000 Datensätzen pro Tag deckt Entwicklung und leichte Nutzung ab. Ausgezeichnete Dokumentation und ein No-Code Query Builder für Nicht-Entwickler.
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Häufig gestellte Fragen
Visual Crossing bietet historische Wetterdaten für die meisten Standorte weltweit mit einer Rückreichweite von über 50 Jahren – eines der umfangreichsten Archive, das per API verfügbar ist. Diese Tiefe ist entscheidend für versicherungsmathematische Analysen, Klimaforschung, landwirtschaftliche Modellierung und Unterstützung bei Rechtsstreitigkeiten. Die Daten stammen von über 50.000 Wetterstationen und Klimadatensätzen weltweit.
Visual Crossing bietet 1.000 kostenlose Abfragen pro Tag. Wetterdatensätze werden pro Datenpunkt berechnet – eine typische tägliche Zusammenfassung kostet 1 Datensatz; stündliche Daten kosten 24 Datensätze. Bezahlte Tarife beginnen bei 35 $/Monat für 10 Millionen Datensätze. Dieses Preismodell macht die Kosten für Anwendungen mit variablen Wetterabfragen vorhersehbar.
Ja. Visual Crossing unterstützt den Massen-Download von CSV-Dateien für groß angelegte historische Abfragen – ideal für Data-Science-Anwendungen, Backtesting-Modelle oder das Befüllen von Datenbanken. Sie können mehrere Standorte gleichzeitig abfragen und die Ergebnisse im CSV-, JSON- oder Excel-Format herunterladen. Massenabfragen sind in allen kostenpflichtigen Tarifen verfügbar.
Visual Crossing stellt Temperatur (min/max/durchschnitt), Niederschlag, Schneehöhe, Windgeschwindigkeit/-richtung, Bewölkung, Luftfeuchtigkeit, Taupunkt, Sichtweite, Solarstrahlung, UV-Index und Zustandsbeschreibung bereit. Es sind auch landwirtschaftliche Kennzahlen wie Evapotranspiration und Wachstumsgradtage enthalten – nützlich für die Modellierung von Feldfrüchten und Anwendungen der Präzisionslandwirtschaft.
