API de Clima Visual Crossing
Dados meteorológicos históricos de mais de 40 anos + previsões em CSV e JSON
Visual Crossing Weather é a API de referência para acessar dados meteorológicos históricos de mais de 40 anos para qualquer localidade no mundo. Uma única chamada de API pode retornar condições atuais, previsão horária e décadas de dados históricos simultaneamente. Saídas em JSON e CSV (ideal para análise de dados). Muito utilizada por cientistas de dados, engenheiros de ML e analistas agrícolas que precisam treinar modelos com padrões climáticos históricos. O plano gratuito de 1.000 registros/dia cobre desenvolvimento e uso leve. Excelente documentação e um Construtor de Consultas sem código para não desenvolvedores.
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Perguntas frequentes
A Visual Crossing fornece dados históricos de clima com mais de 50 anos para a maioria das localidades no mundo — um dos arquivos mais profundos disponíveis via API. Essa profundidade é fundamental para análise atuarial de seguros, pesquisa climática, modelagem agrícola e suporte a litígios. Os dados são provenientes de mais de 50.000 estações meteorológicas globais e conjuntos de dados climáticos.
A Visual Crossing oferece 1.000 consultas de registros gratuitas por dia. Os registros meteorológicos são cobrados por ponto de dado — um resumo diário típico custa 1 registro; dados horários custam 24 registros. Os planos pagos começam em US$ 35/mês para 10 milhões de registros. Esse modelo de preços torna o custo previsível para aplicações com padrões variáveis de consultas meteorológicas.
Sim. A Visual Crossing suporta downloads em massa de CSV para consultas históricas em grande escala — ideal para aplicações de ciência de dados, backtesting de modelos ou preenchimento de bancos de dados. Você pode consultar múltiplas localidades simultaneamente e baixar os resultados em formato CSV, JSON ou Excel. Consultas em massa estão disponíveis em todos os planos pagos.
A Visual Crossing fornece temperatura (mínima/máxima/média), precipitação, profundidade de neve, velocidade/direção do vento, cobertura de nuvens, umidade, ponto de orvalho, visibilidade, radiação solar, índice UV e descrição das condições. Também inclui métricas agrícolas como evapotranspiração e graus-dia de crescimento — úteis para modelagem de culturas e aplicações de agricultura de precisão.
