Globale Armutsstatistiken und Einblicke 2026
Hier ist ein umfassender und detaillierter Überblick über die weltweite Armut mit den wichtigsten Daten und Erkenntnissen, die Sie kennen müssen.

Globale Armut auf einen Blick
| Armutsmaß | Globale Zahl | Betroffene Schlüsselpopulationen | Primäre Regionen |
|---|---|---|---|
| Extreme monetäre Armut (3,00 $/Tag) | 839 Millionen Menschen (10,3 %) | 491 Mio. in Subsahara-Afrika | 71 % in Subsahara-Afrika |
| Multidimensionale Armut | 1,1 Milliarden Menschen (18,3 %) | 586 Mio. Kinder (51 % der Gesamtzahl der Armen) | 83 % in Subsahara-Afrika & Südasien |
| Erwerbstätige Arme (2,15 $/Tag) | 240 Millionen Arbeiter (6,9 %) | 29,6 % in den am wenigsten entwickelten Ländern | Konzentriert in fragilen Staaten |
| Moderate Armut (8,30 $/Tag) | 3,8 Milliarden Menschen (46,7 %) | 75 % in Ländern mit mittlerem Einkommen | Weltweit verbreitet |
| Menschen ohne sozialen Schutz | 3,8 Milliarden Menschen (47,6 %) | 90 % in Ländern mit niedrigem Einkommen | Subsahara-Afrika, Südasien |
| Arme Menschen, die Klimagefahren ausgesetzt sind | 887 Millionen (78,8 % der Armen) | 309 Mio. sind 3-4 gleichzeitigen Gefahren ausgesetzt | Südasien (99 % exponiert), Afrika |
| Kinder in Armut | 586 Millionen (27,8 % der Kinder) | Doppelt so hoch wie die Armutsrate von Erwachsenen | Subsahara-Afrika, Südasien |
| Erwachsene ohne Landbesitzdokumente | 1,4 Milliarden Erwachsene (57 %) | 76 % der Erwachsenen in Subsahara-Afrika | Entwicklungsregionen, ländliche Gebiete |
Zentrale Erkenntnis: Armut ist eine vielschichtige Krise, die über 1 Milliarde Menschen in mehreren Dimensionen betrifft, wobei Kinder, die ländliche Bevölkerung sowie Menschen in Subsahara-Afrika und fragilen Staaten die Hauptlast tragen und gleichzeitig mit den kumulierenden Herausforderungen des Klimawandels und unzureichendem sozialen Schutz konfrontiert sind.
Länder, die chronisch in Armut feststecken (seit 1989)
| Anzahl der Länder | Klassifizierung | Hauptmerkmal |
|---|---|---|
| 51 | Niedriges Einkommen in den späten 1980ern | Ausgangspunkt |
| 29 | Aufstieg zu mittlerem Einkommen | Erzielter Fortschritt |
| 22 | Seit über 35 Jahren auf niedrigem Einkommensniveau | Zurückgelassen |
Zentrale Erkenntnis: Zweiundzwanzig Länder sind seit über 35 Jahren im Status eines niedrigen Einkommens gefangen, während andere Fortschritte machten. Dies repräsentiert Bevölkerungsgruppen, die in der globalen Entwicklung systematisch zurückgelassen wurden.
Trend der globalen extremen Armut (1990-2030)
| Jahr | Anzahl der Menschen in extremer Armut | Prozentsatz der Weltbevölkerung | Gesamte Weltbevölkerung |
|---|---|---|---|
| 1990 | 1,9 Milliarden | 36,0 % | 5,3 Milliarden |
| 2015 | 729 Millionen | 10,0 % | 7,3 Milliarden |
| 2024 | 839 Millionen | 10,3 % | 8,1 Milliarden |
| 2030 (prognostiziert) | 585 Millionen | 7,0 % | 8,4 Milliarden |
Zentrale Erkenntnis: Trotz erheblicher Fortschritte bei der Reduzierung der extremen Armut von 36 % im Jahr 1990 auf 10,3 % im Jahr 2024 verursachte die COVID-19-Pandemie den ersten Anstieg seit Jahrzehnten und rückte das Ziel der Ausrottung bis 2030 in weite Ferne.
Regionale Verteilung der extremen globalen Armut (2024)
| Region | Bevölkerung in extremer Armut | Prozentsatz der regionalen Bevölkerung | Anteil an den globalen Armen |
|---|---|---|---|
| Subsahara-Afrika | 491 Millionen | 46,0 % | 70,7 % |
| Südasien | 12 Millionen | <5 % | 1,4 % |
| Ostasien & Pazifik | 17 Millionen | <5 % | 2,0 % |
| Lateinamerika & Karibik | 37 Millionen | ~6 % | 4,4 % |
| Naher Osten & Nordafrika | 24 Millionen | ~7 % | 2,9 % |
Zentrale Erkenntnis: Subsahara-Afrika beherbergt bei nur 15,9 % der Weltbevölkerung über 70 % aller Menschen, die in extremer Armut leben, was es zum Epizentrum der globalen Armut macht.
Entwicklung der Armut nach Regionen (1990 vs. 2030)
| Region | Arme Bevölkerung 1990 | 1990 % der globalen Armen | Prognostizierte Arme 2030 | 2030 % der globalen Armen |
|---|---|---|---|---|
| Ostasien & Pazifik | 977 Millionen | 51,4 % | 17 Millionen | 2,9 % |
| Südasien | 526 Millionen | 27,7 % | 12 Millionen | 2,1 % |
| Subsahara-Afrika | 290 Millionen | 15,3 % | 491 Millionen | 83,9 % |
| Lateinamerika & Karibik | 75 Millionen | 3,9 % | 37 Millionen | 6,3 % |
| Naher Osten & Nordafrika | 15 Millionen | 0,8 % | 24 Millionen | 4,1 % |
Zentrale Erkenntnis: Die Geografie der Armut hat sich dramatisch von Asien (79 % der globalen Armen im Jahr 1990) nach Afrika (prognostiziert 84 % bis 2030) verschoben, was den Fokus der Bemühungen zur Armutsbekämpfung grundlegend verändert.
Top 10 Länder nach Armutszahl (Prognose 2030)
| Rang | Land | Prognostizierte arme Bevölkerung (Millionen) | Region | Status |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Nigeria | 107 | Subsahara-Afrika | Fragil/Konfliktbetroffen |
| 2 | Demokratische Republik Kongo | 45 | Subsahara-Afrika | Fragil/Konfliktbetroffen |
| 3 | Tansania | 32 | Subsahara-Afrika | Niedriges Einkommen |
| 4 | Mosambik | 28 | Subsahara-Afrika | Niedriges Einkommen |
| 5 | Madagaskar | 24 | Subsahara-Afrika | Niedriges Einkommen |
| 6 | Angola | 22 | Subsahara-Afrika | Fragil/Konfliktbetroffen |
| 7 | Uganda | 20 | Subsahara-Afrika | Niedriges Einkommen |
| 8 | Jemen | 18 | Naher Osten & Nordafrika | Fragil/Konfliktbetroffen |
| 9 | Malawi | 16 | Subsahara-Afrika | Niedriges Einkommen |
| 10 | Südafrika | 14 | Subsahara-Afrika | Mittleres Einkommen |
Zentrale Erkenntnis: Neun der zehn wichtigsten Armutsziele bis 2030 werden in Subsahara-Afrika liegen, wobei 60 % der weltweiten Armen in fragilen und konfliktbetroffenen Staaten leben werden.
Armut nach Einkommensklassifizierung der Länder (2024)
| Einkommensklassifizierung | Bevölkerung in extremer Armut | Prozentsatz der Bevölkerung in Armut | Anteil an den globalen Armen |
|---|---|---|---|
| Länder mit niedrigem Einkommen | 408 Millionen | 62,5 % | 48,6 % |
| Länder mit unterem mittlerem Einkommen | 637 Millionen | 38,9 % | 75,9 % |
| Länder mit oberem mittlerem Einkommen | 103 Millionen | 13,1 % | 12,3 % |
| Länder mit hohem Einkommen | Minimal | <1 % | <1 % |
Zentrale Erkenntnis: In Ländern mit mittlerem Einkommen leben heute fast zwei Drittel (64,5 %) der extrem Armen der Welt, wodurch sich Armut von einem reinen Problem der Länder mit niedrigem Einkommen zu einer Herausforderung der innerstaatlichen Ungleichheit wandelt.
Überblick über den Multidimensionalen Armutsindex (2025)
| Indikator | Globale Statistiken |
|---|---|
| Abgedeckte Gesamtbevölkerung | 6,3 Milliarden Menschen (109 Länder) |
| Menschen in multidimensionaler Armut | 1,1 Milliarden |
| Globale MPI-Rate | 18,3 % |
| Menschen in schwerer Armut | 501 Millionen (43,6 % aller Armen) |
| Kinder in Armut | 586 Millionen (51 % aller Armen) |
| Kinderarmutsrate | 27,8 % (gegenüber 13,5 % bei Erwachsenen) |
Zentrale Erkenntnis: Kinder tragen eine unverhältnismäßig hohe Last der Armut; sie machen 51 % aller multidimensional armen Menschen aus, obwohl sie nur 34 % der Weltbevölkerung stellen.
Multidimensionale Armut nach Regionen (2025)
| Region | Arme Bevölkerung (Millionen) | Prozentsatz der regionalen Bevölkerung | Anteil an den globalen MPI-Armen |
|---|---|---|---|
| Subsahara-Afrika | 565 | 48,1 % | 49,2 % |
| Südasien | 390 | 20,0 % | 34,0 % |
| Ostasien & Pazifik | 101 | 5,0 % | 8,8 % |
| Lateinamerika & Karibik | 32 | 5,6 % | 2,8 % |
| Arabische Staaten | 47 | 14,7 % | 4,1 % |
| Europa & Zentralasien | 2 | 1,5 % | 0,2 % |
Zentrale Erkenntnis: Subsahara-Afrika und Südasien machen zusammen 83,2 % aller multidimensional armen Menschen weltweit aus, was die Konzentration der Entbehrungen in diesen beiden Regionen unterstreicht.
Häufigste Entbehrungen unter den Armen (2025)
| Art der Entbehrung | Anzahl der betroffenen armen Menschen | Prozentsatz aller Armen |
|---|---|---|
| Mangel an sauberem Brennstoff zum Kochen | 970 Millionen | 84,3 % |
| Unzureichende Wohnverhältnisse | 878 Millionen | 76,3 % |
| Unzureichende sanitäre Einrichtungen | 830 Millionen | 72,2 % |
| Unterernährung | 635 Millionen | 55,2 % |
| Unzureichende Schuljahre | 581 Millionen | 50,5 % |
| Kinder ohne Schulbildung | 487 Millionen | 42,3 % |
Zentrale Erkenntnis: Der überwiegenden Mehrheit der armen Menschen fehlt der Zugang zu sauberem Brennstoff zum Kochen (84 %), angemessenem Wohnraum (76 %) und ordnungsgemäßen sanitären Einrichtungen (72 %), was zeigt, dass Armut weit über das Einkommen hinausgeht.
Überschneidung von Klimagefahren und Armut (2025)
| Klimagefahr | Exponierte arme Menschen (Millionen) | Prozentsatz der globalen Armen |
|---|---|---|
| Mindestens eine Gefahr | 887 | 78,8 % |
| Große Hitze | 608 | 54,0 % |
| Luftverschmutzung | 577 | 51,3 % |
| Überschwemmungen | 465 | 41,3 % |
| Dürre | 207 | 18,4 % |
| Zwei oder mehr Gefahren | 651 | 57,9 % |
| Drei oder vier Gefahren | 309 | 27,5 % |
Zentrale Erkenntnis: Fast 80 % der armen Menschen leben in Gebieten, die mindestens einer Klimagefahr ausgesetzt sind, wobei 58 % mehrere gleichzeitige Gefahren erleben.
Exposition gegenüber Klimagefahren nach Regionen (arme Bevölkerungsgruppen)
| Region | Gesamtzahl der Armen, die Gefahren ausgesetzt sind | % Mehreren Gefahren ausgesetzt | Primäre Gefahren |
|---|---|---|---|
| Südasien | 380 Millionen (99,1 %) | 91,6 % sind 2+ Gefahren ausgesetzt | Luftverschmutzung (81 %), Überschwemmungen (76 %) |
| Subsahara-Afrika | 344 Millionen (61 %) | 34,2 % sind 2+ Gefahren ausgesetzt | Große Hitze, Dürre |
| Ostasien & Pazifik | 57 Millionen | Moderate Exposition | Überschwemmungen (57 %), Luftverschmutzung (51 %) |
| Arabische Staaten | 42 Millionen (81 %) | Moderate Exposition | Große Hitze (81 %), Luftverschmutzung (50 %) |
Zentrale Erkenntnis: Südasien ist mit der schwersten Überschneidung von Klima und Armut konfrontiert: 99 % der armen Menschen sind Gefahren ausgesetzt und 59 % sind drei oder vier gleichzeitigen Gefahren ausgesetzt.
Trends der Erwerbsarmut (1991-2024)
| Jahr | Erwerbsarmutsrate (2,15 $/Tag) | Erwerbsarmutsrate (3,65 $/Tag) | Gesamtzahl der Arbeiter in extremer Armut |
|---|---|---|---|
| 1991 | 37,4 % | 56,6 % | Nicht verfügbar |
| 2015 | 8,4 % | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| 2024 | 6,9 % | 17,5 % | 240 Millionen |
Zentrale Erkenntnis: Während die Erwerbsarmut von 37,4 % im Jahr 1991 auf 6,9 % im Jahr 2024 dramatisch gesunken ist, können 240 Millionen Arbeiter weltweit trotz Beschäftigung immer noch nicht genug verdienen, um der extremen Armut zu entkommen.
Erwerbsarmut nach Entwicklungsstand des Landes (2024)
| Länderklassifizierung | Erwerbsarmutsrate | Anteil der erwerbstätigen Armen |
|---|---|---|
| Am wenigsten entwickelte Länder | 29,6 % | Höchste Konzentration |
| Binnenentwicklungsländer | 19,8 % | Hohe Konzentration |
| Kleine Inselentwicklungsländer | 9,5 % (Anstieg von 8,9 % im Jahr 2015) | Zunehmend |
| Globaler Durchschnitt | 6,9 % | 240 Millionen Arbeiter |
Zentrale Erkenntnis: In den am wenigsten entwickelten Ländern leben fast 3 von 10 Arbeitnehmern trotz Beschäftigung in extremer Armut, was zeigt, dass Arbeitsplätze allein die Menschen nicht ohne angemessene Bezahlung und Bedingungen aus der Armut befreien können.
Abdeckung durch sozialen Schutz (2023)
| Einkommensniveau des Landes | Abdeckungsrate | Abgedeckte Bevölkerung |
|---|---|---|
| Länder mit hohem Einkommen | 85,9 % | Nahezu universell |
| Länder mit oberem mittlerem Einkommen | 71,2 % | Erhebliche Fortschritte |
| Länder mit niedrigem Einkommen | 9,7 % | Minimale Abdeckung |
| Globaler Durchschnitt | 52,4 % (Anstieg von 42,8 % im Jahr 2015) | 4,0 Milliarden abgedeckt, 3,8 Milliarden ungedeckt |
Zentrale Erkenntnis: Obwohl mehr als die Hälfte der Weltbevölkerung heute mindestens eine Sozialschutzleistung erhält, ist die Deckungslücke in Ländern mit niedrigem Einkommen mit nur 9,7 % gravierend, wodurch schutzbedürftige Bevölkerungsgruppen ohne Sicherheitsnetze bleiben.
Staatsausgaben für sozialen Schutz (2023)
| Einkommensniveau des Landes | Ausgaben für sozialen Schutz (% des BIP) |
|---|---|
| Länder mit hohem Einkommen | 24,9 % |
| Länder mit niedrigem Einkommen | 2,0 % |
| Globaler Durchschnitt | 19,3 % |
| Finanzierungslücke | 1,4 Billionen $ jährlich benötigt |
Zentrale Erkenntnis: Länder mit niedrigem Einkommen geben nur 2 % des BIP für sozialen Schutz aus, verglichen mit 25 % in Ländern mit hohem Einkommen. Es werden jährlich zusätzliche 1,4 Billionen $ benötigt, um grundlegende soziale Sicherungssysteme zu gewährleisten.
Einfluss von Armutsgrenzen auf Armutsschätzungen
| Armutsgrenze | Globale Armutsrate 2024 | Gesamtzahl der Menschen in Armut |
|---|---|---|
| 1,90 $/Tag (2017 KKP) | 8,5 % | 690 Millionen |
| 2,15 $/Tag (2017 KKP) | 10,0 % | 817 Millionen |
| 3,00 $/Tag (2021 KKP) | 10,3 % | 839 Millionen |
| 4,20 $/Tag (2021 KKP) | 18,4 % | 1,5 Milliarden |
| 8,30 $/Tag (2021 KKP) | 46,7 % | 3,8 Milliarden |
Zentrale Erkenntnis: Armutsschätzungen reagieren sehr empfindlich auf die verwendete Armutsgrenze; eine Anhebung der Schwelle von 2,15 $ auf 8,30 $ pro Tag erhöht die weltweite Zahl der Armen von 817 Millionen auf 3,8 Milliarden Menschen.
Statistiken zur Kinderarmut (2025)
| Altersgruppe | Armutsrate |
|---|---|
| Kinder (unter 18 Jahren) | 27,8 % |
| Kinder (0-9 Jahre) | 33,1 % |
| Erwachsene (18+) | 13,5 % |
| Kinder als % der Bevölkerung | 33,6 % |
Zentrale Erkenntnis: Kinder leben mehr als doppelt so häufig in Armut wie Erwachsene (27,8 % gegenüber 13,5 %), und die jüngsten Kinder (0-9 Jahre) weisen mit 33,1 % die höchsten Armutsraten auf.
Armutsprognosen unter verschiedenen Szenarien (2030)
| Szenario | Prognostizierte Armutsrate | Prognostizierte arme Bevölkerung | Veränderung gegenüber 2024 |
|---|---|---|---|
| Aktueller Verlauf | 8,9 % | 725 Millionen | Rückgang von 10,3 % |
| SDG-Ziel (Beseitigung) | 0 % | 0 | Erreichung unwahrscheinlich |
| Pessimistisch (langsamer Fortschritt) | 10 %+ | 800+ Millionen | Minimale Verbesserung |
Zentrale Erkenntnis: Nach aktuellen Trends werden bis 2030 immer noch 8,9 % der Weltbevölkerung (725 Millionen Menschen) in extremer Armut leben, weit entfernt vom Ziel für nachhaltige Entwicklung einer vollständigen Ausrottung.
Vergleich nationaler vs. internationaler Armutsgrenzen
| Vergleich | Anzahl der Länder | Durchschnittliche Differenz | Implikation |
|---|---|---|---|
| Länder mit höherer nationaler Armutsrate | 129 von 146 (88 %) | +15 Prozentpunkte | Nationaler Kontext ist entscheidend |
| Länder ohne internationale Armut | 37 Länder | Erhebliche nationale Armut bleibt bestehen | Internationale Grenze übersieht Kontext |
Zentrale Erkenntnis: In 88 % der Länder liegen die nationalen Armutsraten im Durchschnitt um 15 Prozentpunkte über den internationalen Schätzungen. Dies zeigt, dass Standardmaße die Armut erheblich unterschätzen, wenn lokale Kontexte berücksichtigt werden.
Landrechte und Armut (Daten von 2022)
| Indikator | Prozentsatz | Betroffene Gesamtbevölkerung |
|---|---|---|
| Erwachsene mit offiziellen Landdokumenten | 43 % | 1,4 Milliarden fehlen Dokumente |
| Erwachsene in Subsahara-Afrika mit Dokumenten | 15 % | Schwere Dokumentationslücke |
| Frauen mit Landdokumenten | 24 % | 3 von 10 der dokumentierten Inhaber |
Zentrale Erkenntnis: Fast 1,4 Milliarden Erwachsenen fehlen offizielle Landdokumente, obwohl sie sich in ihren Rechten sicher fühlen. Dies schließt sie von formellen Landmärkten, Hypothekenfinanzierungen und rechtlichem Schutz aus.
Erfolgsgeschichten der schnellsten Armutsreduzierung (jüngster Zeitraum)
| Land | Zeitraum | Leistung | Haupttreiber |
|---|---|---|---|
| Benin | 2017/18-2021/22 | Schnellste absolute MPI-Reduzierung | Jüngste Fortschritte |
| Kambodscha | 2014-2021/22 | Zweitschnellste Reduzierung | Anhaltendes Wachstum |
| Tansania | 2015/16-2022 | Drittschnellste Reduzierung | Stetige Verbesserung |
| China | Bis 2020 | Erklärte Beseitigung der extremen Armut | Wirtschaftswachstum |
| Indien | 2005/06-2019/21 | 414 Millionen Menschen entkamen der Armut | Rasante Entwicklung |
Zentrale Erkenntnis: Die Armutsbekämpfung in China und Indien – die vollständige Beseitigung der extremen Armut in China und die Befreiung von 414 Millionen Menschen in Indien – stellt die bedeutendste Leistung zur Armutslinderung in der Menschheitsgeschichte dar.
Armutstrends nach Regionen (Jährliche Veränderung 2015-2024)
| Region | Trendrichtung | Schlüsselmuster |
|---|---|---|
| Asien | Schnell sinkend | Starke Fortschritte bis 2024 |
| Afrika | Steigend | Stagnierend oder steigend seit 2015 |
| Lateinamerika | Umkehrend | Steigend seit 2015 nach früheren Gewinnen |
| Naher Osten | Gemischt | Konfliktauswirkungen variieren |
Zentrale Erkenntnis: Während Asien die Armut weiterhin stark reduziert, sieht sich Afrika aufgrund von Bevölkerungswachstum und wirtschaftlicher Stagnation mit steigender Armut konfrontiert, und in Lateinamerika haben sich die Fortschritte seit 2015 umgekehrt.
Auswirkungen von COVID-19 auf die globale Armut (2020)
| Metrik | Auswirkung | Kontext |
|---|---|---|
| Zusätzliche Menschen, die in Armut getrieben wurden | 70 Millionen | Größter Anstieg innerhalb eines Jahres seit 1990 |
| Anstieg der Armutsrate | Von 8,5 % auf 11,4 % | Erster Anstieg seit Jahrzehnten |
| Am stärksten betroffene Region | Subsahara-Afrika | Verstärkte bestehende Schwachstellen |
| Zeitplan für die Erholung | 2022, um das Niveau vor der Pandemie wiederzuerlangen | 2-jähriger Rückschlag |
Zentrale Erkenntnis: COVID-19 trieb im Jahr 2020 zusätzlich 70 Millionen Menschen in extreme Armut. Dies war der größte Anstieg innerhalb eines Jahres seit Beginn der Armutsbeobachtung und machte jahrelange Fortschritte zunichte.
Staatsausgaben für wesentliche Dienstleistungen (2023)
| Ländergruppe | % der gesamten Staatsausgaben | Bildung | Gesundheit | Sozialer Schutz |
|---|---|---|---|---|
| Fortgeschrittene Volkswirtschaften | 60 % | Nicht angegeben | Höher | 15 Pkt. höher |
| Schwellen-/Entwicklungsländer | 43 % | Niedriger | Niedriger | Niedriger |
| Lücke | 20 Prozentpunkte | – | 5 Pkt. Lücke | 15 Pkt. Lücke |
Zentrale Erkenntnis: Zwischen fortgeschrittenen Volkswirtschaften und Entwicklungsländern besteht eine anhaltende Lücke von 20 Prozentpunkten bei den Ausgaben für wesentliche Dienstleistungen, wobei der soziale Schutz mit 15 Prozentpunkten die größte Disparität aufweist.
Verteilung der Armut: Ländlich vs. Städtisch (2025)
| Standort | Anteil an der Bevölkerung | Anteil an der armen Bevölkerung | Über-/Unterrepräsentation |
|---|---|---|---|
| Ländliche Gebiete | 54,9 % | 83,5 % | Stark überrepräsentiert |
| Städtische Gebiete | 45,1 % | 16,5 % | Unterrepräsentiert |
Zentrale Erkenntnis: In ländlichen Gebieten leben 83,5 % aller armen Menschen, obwohl dort nur 55 % der Weltbevölkerung beheimatet sind. Dies offenbart eine krasse Stadt-Land-Ungleichheit in der Armutsverteilung.
Prognostizierte Temperaturanstiege nach Armutsniveau (2080-2099)
| Armutsniveau des Landes | Zusätzliche Tage mit großer Hitze (2040-2059) | Zusätzliche Tage mit großer Hitze (2080-2099) |
|---|---|---|
| Länder mit höchster Armut | 37 Tage mehr | 92 Tage mehr |
| Länder mit niedrigster Armut | 24 Tage mehr | 62 Tage mehr |
| Differenz | 13 Tage | 30 Tage |
Zentrale Erkenntnis: Länder mit dem höchsten Armutsniveau werden bis 2099 jährlich 30 Tage mehr extreme Hitze erleben als Länder mit geringer Armut. Dies wird bestehende Ungleichheiten durch Klimaauswirkungen weiter verschärfen.
Fortschritt in Richtung des SDG-Ziels zur nationalen Armut (Prognose 2030)
| Status | Anteil der Länder | Implikation |
|---|---|---|
| Auf Kurs zur Halbierung der nationalen Armut | 1 von 5 (20 %) | Begrenzter Fortschritt |
| Nicht auf Kurs | 4 von 5 (80 %) | Weitverbreitetes Scheitern bei der Zielerreichung |
Zentrale Erkenntnis: Nur jedes fünfte Land wird voraussichtlich das SDG-Ziel erreichen, die nationalen Armutsraten bis 2030 zu halbieren, was auf ein weitverbreitetes Scheitern bei der Erreichung dieses entscheidenden Ziels hindeutet.
Armutsstatistiken kleiner Inselentwicklungsländer (SIDS)
| Indikator | Statistiken | Kontext |
|---|---|---|
| Abgedeckte SIDS-Länder | 22 Nationen | 57,6 Millionen Menschen |
| Gesamtarmutsrate | 23,5 % | Höher als der Durchschnitt der Entwicklungsländer (18,3 %) |
| Länder mit <1 % Armut | Kuba, Malediven, Seychellen, Tonga, Trinidad & Tobago | Erfolgsgeschichten |
| Länder mit >40 % Armut | Guinea-Bissau, Haiti, Papua-Neuguinea, Timor-Leste | Extreme Armut |
Zentrale Erkenntnis: Kleine Inselentwicklungsländer weisen mit 23,5 % höhere Armutsraten auf als der globale Durchschnitt, mit einer extremen Variabilität von nahezu Null bis über 40 % und einer akuten Anfälligkeit für den klimabedingten Meeresspiegelanstieg.
Vergleich monetärer vs. multidimensionaler Armut
| Maß | Globale Zahl | Prozentsatz der Bevölkerung | Hauptunterschied |
|---|---|---|---|
| Monetäre Armut (3,00 $/Tag) | 839 Millionen | 10,3 % | Nur einkommensbasiert |
| Multidimensionale Armut | 1,1 Milliarden | 18,3 % | Mehrfache Entbehrungen |
Zentrale Erkenntnis: Die multidimensionale Armut (18,3 %) übersteigt die monetäre Armut (10,3 %) deutlich. Dies zeigt, dass hunderte Millionen Menschen, die nicht einkommensarm sind, dennoch unter mehreren grundlegenden Entbehrungen leiden.
Top 20 Länder nach Armutsrate
| Rang | Land | Armutsrate | Jahr | Datenquelle |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Südsudan | 82,3 % | 2016 | Weltbank |
| 2 | Äquatorialguinea | 76,8 % | 2006 | Weltbank |
| 3 | Madagaskar | 70,7 % | 2012 | Weltbank |
| 4 | Zentralafrikanische Republik | 68,8 % | 2021 | Weltbank |
| 5 | Burundi | 64,9 % | 2013 | Weltbank |
| 6 | Honduras | 64,1 % | 2023 | Weltbank |
| 7 | DR Kongo | 63,9 % | 2012 | Weltbank |
| 8 | Sambia | 60,0 % | 2022 | Weltbank |
| 9 | Guatemala | 59,3 % | 2014 | Weltbank |
| 10 | Eswatini | 58,9 % | 2016 | Weltbank |
| 11 | Haiti | 58,5 % | 2012 | Weltbank |
| 12 | Sierra Leone | 56,8 % | 2018 | Weltbank |
| 13 | Südafrika | 55,5 % | 2014 | Weltbank |
| 14 | São Tomé und Príncipe | 55,5 % | 2017 | Weltbank |
| 15 | Afghanistan | 54,5 % | 2016 | Weltbank |
| 16 | Somalia | 54,4 % | 2022 | Weltbank |
| 17 | Gambia | 53,4 % | 2020 | Weltbank |
| 18 | Liberia | 50,9 % | 2016 | Weltbank |
| 19 | Malawi | 50,7 % | 2019 | Weltbank |
| 20 | Guinea-Bissau | 50,5 % | 2021 | Weltbank |
Zentrale Erkenntnis: Die 20 Länder mit den höchsten Armutsraten liegen alle in Afrika, angeführt vom Südsudan mit 82,3 %, was die extreme Konzentration der Armut auf dem Kontinent verdeutlicht.
Länder mit den niedrigsten Armutsraten
| Rang | Land | Armutsrate | Jahr | Region |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Vereinigte Staaten | 2,0 % | 2023 | Nordamerika |
| 2 | Uruguay | 6,6 % | 2023 | Lateinamerika |
| 3 | Thailand | 10,1 % | 2021 | Asien |
| 4 | Costa Rica | 15,3 % | 2022 | Lateinamerika |
| 5 | Argentinien | 16,4 % | 2022 | Lateinamerika |
| 6 | Bolivien | 16,5 % | 2021 | Lateinamerika |
| 7 | Dominikanische Republik | 16,9 % | 2021 | Lateinamerika |
| 8 | Panama | 19,8 % | 2021 | Lateinamerika |
Zentrale Erkenntnis: Die Länder mit den niedrigsten Armutsraten (unter der Schwelle von 5,50 $/Tag) liegen überwiegend in Lateinamerika und entwickelten Regionen, wobei die Vereinigten Staaten nach diesem internationalen Maßstab bei nur 2,0 % liegen.
Top 10 Länder nach dem Wert des Multidimensionalen Armutsindex (MPI) 2025
| Rang | Land | MPI-Wert | Armutsquote (%) | Umfragejahr | Bevölkerung in Armut (Millionen) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tschad | 0,517 | 84,2 % | 2019 | 14,0 |
| 2 | Niger | 0,470 | 79,9 % | 2021 | 19,6 |
| 3 | Zentralafrikanische Republik | 0,461 | 80,4 % | 2018/19 | 4,0 |
| 4 | Burundi | 0,409 | 75,1 % | 2016/17 | 8,6 |
| 5 | Madagaskar | 0,386 | 68,4 % | 2021 | 20,3 |
| 6 | Guinea | 0,373 | 66,2 % | 2018 | 8,4 |
| 7 | Äthiopien | 0,367 | 68,7 % | 2019 | 79,6 |
| 8 | Afghanistan | 0,360 | 64,9 % | 2022/23 | 26,9 |
| 9 | Burkina Faso | 0,343 | 64,5 % | 2021 | 14,2 |
| 10 | Guinea-Bissau | 0,341 | 64,4 % | 2018/19 | 1,3 |
Zentrale Erkenntnis: Alle Top-10-Länder mit den höchsten MPI-Werten liegen in Subsahara-Afrika, außer Afghanistan. Der Tschad führt mit 0,517 an, was zeigt, dass die multidimensionale Armut die Konzentration der monetären Armut in Afrika widerspiegelt.
Länder mit der niedrigsten multidimensionalen Armut (MPI) 2025
| Rang | Land | MPI-Wert | Armutsquote (%) | Umfragejahr |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Serbien | 0,000 | 0,1 % | 2019 |
| 2 | Armenien | 0,001 | 0,2 % | 2015/16 |
| 3 | Aserbaidschan | 0,001 | 0,2 % | 2023 |
| 4 | Kasachstan | 0,002 | 0,5 % | 2015 |
| 5 | Kirgisistan | 0,003 | 1,0 % | 2023 |
| 6 | Thailand | 0,002 | 0,5 % | 2022 |
| 7 | Tunesien | 0,003 | 1,0 % | 2023 |
Zentrale Erkenntnis: Mehrere Länder in Europa und Zentralasien haben die multidimensionale Armut mit MPI-Werten bei oder nahe Null praktisch eliminiert. Dies beweist, dass extreme Entbehrungen überwunden werden können.
Referenzen
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- Poverty & Inequality Platform – World Bank Group
- Global Multidimensional Poverty Index (MPI) – United Nations Development Programme
- The evolution of global poverty, 1990-2030 – Brookings
- Those left behind: the forgotten in the fight against global poverty – International Labour Organization
- Poverty – statistics & facts – Statista
- Ending Poverty – United Nations
- Global poverty trends through a new lens – VoxDev
- World Poverty Rate – Macrotrends
- Poverty rate – Organisation for Economic Co-operation and Development
- Poverty – Our World in Data
- Poverty – UN Global Compact



