2026年中国人工智能统计数据与洞察

中国人工智能格局概览

核心洞察： 中国已确立其作为全球领先开源人工智能强国的地位，发布了全球 40% 的大语言模型，其对开源权重模型的战略承诺与美国闭源主导的局面形成鲜明对比。通过政府协调的投资、海量用户数据以及 5,300 多家公司服务 5.15 亿用户的快速迭代周期，中国以低 82% 的成本实现了 90% 的前沿性能。

中国人工智能公司估值 (2025)

核心洞察： 中国人工智能初创公司智谱和 MiniMax 于 2025 年分别在香港 IPO 中筹集了 5.58 亿美元和 6.2 亿美元，成为全球首批上市的人工智能公司，而月之暗面（Moonshot AI）的私募估值达到了 43 亿美元。

各国对中国人工智能模型的采用情况 (2025)

核心洞察： 中国人工智能模型在发布后的几个月内，在 30 个国家获得了超过 10% 的市场份额，在 11 个国家获得了超过 20% 的市场份额，展示了在中国境外快速的全球渗透力。

中国主要人工智能模型发布 (2024-2025)

核心洞察： 中国公司在 2024-2025 年间将其大部分旗舰人工智能模型作为开源发布，参数范围从 5 亿到 6,710 亿不等，这代表了向人工智能获取民主化的战略转变。

中国人工智能模型性能排名

核心洞察： 中国人工智能模型在资本支出减少 82% 的情况下，达到了美国前沿模型性能的 90%，这展示了人工智能开发中卓越的成本效率。

API 成本效率

核心洞察： 中国人工智能模型实现了全球定价领先，成本比美国高端模型低 76-99%，而 DeepSeek 在 2025 年 62% 的降价幅度表明了持续的激进定价策略，使中国 API 成为全球最实惠的选择。

面向消费者的聊天机器人定价（非 API 用户）

核心洞察： 中国人工智能聊天机器人采用免费访问模式，消费者无需支付订阅费用，这与 Claude 和 ChatGPT 每月 20 美元的高级层级形成鲜明对比。这种 100% 的成本优势促成了用户的快速普及（中国 5.15 亿用户对美国 1.95 亿用户）。

中国主要科技公司人工智能模型发布频率 (2025)

核心洞察： 阿里巴巴在 2025 年平均每 20 天发布一次新的人工智能模型，保持着比美国竞争对手 Anthropic（平均发布间隔 47 天）快 57% 的节奏。

美国初创公司对中国人工智能模型的采用情况

核心洞察： 2025 年，约 80% 使用开源模型的美国人工智能初创公司选择了中国替代方案，Airbnb 等大公司报告称，由于阿里巴巴 Qwen 的速度和成本效益，他们对其产生了严重依赖。

中国与美国人工智能模型使用量对比 (2024-2025)

核心洞察： 中国人工智能模型在全球使用量中的占比在短短 12 个月内从 1.2% 增长到 30%，增长了 2,400%，并在 2025 年年中在开源下载量上超过了美国模型。

中国人工智能产业增长及 2030 年目标

核心洞察： 中国人工智能产业在 2024 年规模达到 1,267 亿美元，同比增长 24%，拥有全球 15% 的人工智能公司和 26% 的人工智能独角兽，使其成为全球第二大人工智能经济体。

中国人工智能基础设施细分领域 (2024)

核心洞察： 2024 年中国人工智能基础基础设施同比增长 54%，超过了模型架构（18%）和应用（13%），反映出尽管受到美国芯片限制，中国仍在算力方面投入巨资。

中国人工智能模型产量与全球总量对比

核心洞察： 截至 2025 年 7 月，中国已发布 1,509 个大语言模型，占全球所有 LLM 发布量的 40%，超过了包括美国在内的所有其他国家。

中国生成式人工智能用户群增长

核心洞察： 中国生成式人工智能用户群在短短六个月内（2024 年 12 月至 2025 年 6 月）从 2.57 亿翻倍至 5.15 亿，实现了 36.5% 的全国渗透率，成为全球最大的人工智能用户市场。

中国人工智能用户人口统计 (2025)

核心洞察： 40 岁以下的青壮年专业人士占中国人工智能用户群的 74.6%，其中 37.5% 拥有高等教育学位，这表明人工智能的采用集中在受过教育的数字原住民群体中。

中国人工智能投资对比 (2016-2017 转变)

核心洞察： 中国人工智能初创公司在全球融资中的份额从 2016 年的 11.3% 飙升至 2017 年的 48%，市场份额增长了 325%，并在总投资额上首次超过美国。

政府引导基金与私人风投对比 (2016)

核心洞察： 中国政府引导基金在 2016 年设定了 5,000 亿美元的筹资目标，比私人风投 3,300 亿美元的目标高出 51%，标志着国家在人工智能融资中的主导作用。

人工智能模型运营成本对比

核心洞察： 中国人工智能模型 Kimi K2 的运营成本为每百万 token 1.07 美元，与谷歌的 Gemini 3 Pro 相比成本降低了 76%，同时保持了相当的性能水平。

人工智能模型训练成本效率

核心洞察： DeepSeek 仅花费 29.4 万美元就训练出了 R1 模型，并达到了 GPT-4 Turbo 级别的性能，与估计超过 1 亿美元的 GPT-4 训练成本相比，成本降低了 99.7%。

人工智能研究人员储备对比

核心洞察： 中国拥有 39,000 名人工智能研究人员，规模仅为美国（78,000 名）的一半，且仅有 25% 拥有 10 年以上经验（美国为 50%），这表明尽管增长迅速，但在人才方面仍存在显著差距。

STEM 教育产出对比

核心洞察： 中国在 2014 年授予了 1,288,999 个 STEM 学位，毕业生人数比美国多出 158%，且截至 2025 年 4 月已申请 1,576,000 项人工智能相关专利（占全球总数的 38.6%）。

中国人工智能平台用户群 (2025)

核心洞察： 到 2025 年，文心一言用户数达到 3 亿，阿里巴巴的 Qwen 全球下载量达到 6 亿，而微信的 10 亿用户为腾讯的元宝 AI 提供了无与伦比的分发优势。

开源模型衍生品

核心洞察： 阿里巴巴的 Qwen 系列在全球催生了超过 180,000 个衍生模型，成为采用率最高的开源 LLM 系列之一，并在下载速度上超过了 Meta 的 Llama。

中国模型在美国基准测试中的表现

核心洞察： 中国人工智能模型 Kimi K2 在 MATH-500 上获得了 97.4% 的评分，在 SWE-bench 上获得了 65.8% 的评分，分别超过了 GPT-4.1 的 92.4% 和 44.7%，展示了中国模型在特定基准测试中数学和编程方面的优越性。

中国人工智能模型排名 (2025 年 10 月)

核心洞察： 2025 年 10 月，中国人工智能模型在 OpenCompass 的 LLM 排行榜前 20 名中占据了 14 个席位，其中 9 个为开源模型，而排名前列的美国模型中开源数量为零。

资本支出效率 (2023-2025)

核心洞察： 中国人工智能超大规模企业在人工智能基础设施上花费了 1,240 亿美元（比美国公司的 6,940 亿美元少 82%），同时达到了美国性能水平的 90%，展示了 8:1 的成本效率优势。

中国人工智能实施优先级

核心洞察： 中国优先在安防、交通和电子商务领域部署人工智能，政府与私营部门开展了广泛合作；尽管面临人口老龄化挑战，医疗保健领域的投资虽在增长但仍不均衡。

参考文献

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1. 中国人工智能产业蓬勃发展，企业数量超过 5,300 家 – 中华人民共和国国务院
2. 越来越多的硅谷企业正基于免费的中国人工智能进行构建 – NBC 新闻
3. 2025 年人工智能指数报告 – 斯坦福大学
4. 中国开源模型构建者排名 – Interconnects
5. 中国人工智能模型以极低的资本支出达到美国性能的 90% – Investing.com
6. 低成本中国人工智能模型甚至在美国也取得领先，增加了美国人工智能泡沫的风险 – 皇家国际事务研究所 (Chatham House)
7. 中国开源大语言模型概览 – IntuitionLabs
8. 中国的人工智能 – 统计数据与事实 – Statista
9. 8 个优于 ChatGPT 的中国人工智能工具 – dapengyu
10. 中国生成式人工智能用户群在六个月内翻倍至 5.15 亿 – AI News
11. 随着开源格局的转变，中国人工智能模型在全球使用量中飙升至 30% – TechWire Asia
12. 中国人工智能模型数量位居全球之首，发布大模型超过 1,500 个 – 中国日报
13. 中国的人工智能雄心直指美国科技主导地位 – 德国之声 (DW)
14. 中国是否正在悄悄赢得人工智能竞赛？ – BBC
15. 顶尖开源人工智能模型来自中国。Arcee AI 认为这是一个问题。 – 福布斯
16. 美中人工智能模型成本出现分歧 – fDi Intelligence
17. 中国的人工智能——生态系统的近期历史、优势与劣势 – Emerj
18. 中国 LLM 与西方 LLM – 发展、对比与全球展望 – INAI We Trust