Google Gemini API
Multimodale KI — Text, Bilder, Audio, Video und Code
Freemium
✓ Verifiziert
🇺🇸 Vereinigte Staaten
Googles Gemini-API bietet Zugang zu den führenden multimodalen Modellen von Google DeepMind. Gemini 2.5 Pro verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und zeichnet sich durch seine Fähigkeiten im Bereich logisches Denken, Programmierung und multimodale Aufgaben wie Bild-, Audio- und Videoverstehen aus. Die kostenlose Gemini Flash-Stufe macht den Zugang für Prototyping und Anwendungen mit geringem Volumen möglich. Verfügbar über Google AI Studio, Vertex AI und direkten API-Zugang. Die native Integration mit Google Workspace und Firebase macht es besonders leistungsstark für Anwendungen innerhalb des Google-Ökosystems.
API-Details
Authentifizierungsmethode
API-Schlüssel
Preismodell
Freemium
Gratis-Kontingent
Ja — Gemini Flash kostenlose Stufe verfügbar
Anfragelimit
60 U/min (kostenlos), höher bei kostenpflichtigen Tarifen
Format
REST / JSON
Versionierung
Modellbasiert (gemini-2.5-pro, gemini-2.0-flash)
SLA / Verfügbarkeit
99,9 % (bezahlt)
Compliance
SOC 2, ISO 27001, DSGVO
Geografische Einschränkungen
In über 200 Ländern verfügbar; China und einige Regionen ausgeschlossen
Zuletzt geprüft
2026-02-20
Kategorien
Häufig gestellte Fragen
Ja, die Gemini API bietet über Google AI Studio eine kostenlose Stufe mit großzügigen Limits (15 RPM, 1 Million TPM für Gemini 1.5 Flash). Die kostenpflichtige Stufe über Google Cloud (Vertex AI) hat keine RPM-Limits und bietet Enterprise-SLAs. Gemini 1.5 Flash ist eines der kostengünstigsten Modelle mit $0,075 pro einer Million Eingabetokens.
Gemini ist Googles nativ multimodales Modell, das gleichzeitig auf Text, Bildern, Audio und Video trainiert wurde, anstatt diese Fähigkeiten nachträglich hinzuzufügen. Gemini 1.5 Pro hat ein Kontextfenster von 1 Million Tokens (2 Millionen in der Vorschau), und Gemini 1.5 Flash ist die schnellste und günstigste Option für Anwendungen mit hohem Durchsatz.
Ja. Gemini ist nativ multimodal und kann Bilder, PDFs, Audiodateien und Videos analysieren. Gemini 1.5 Pro kann bis zu 1 Stunde Video, 8 Stunden Audio oder 3.600 Bilder pro Anfrage verarbeiten. Das ist deutlich leistungsfähiger als die meisten konkurrierenden Modelle für Multimedia-Aufgaben.
Ja. Google stellt einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereit, sodass Sie das offizielle OpenAI Python- oder Node.js-SDK mit Gemini-Modellen verwenden können, indem Sie einfach die Basis-URL und den Modellnamen ändern. Dadurch lässt sich Gemini leicht als Ersatz testen, ohne Ihren Integrationscode neu schreiben zu müssen.