API do Google Gemini
IA multimodal — texto, imagens, áudio, vídeo e código
Freemium
✓ Verificado
🇺🇸 Estados Unidos
A API Gemini do Google oferece acesso aos principais modelos multimodais do Google DeepMind. O Gemini 2.5 Pro possui uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e se destaca em raciocínio, programação e tarefas multimodais, incluindo compreensão de imagens, áudio e vídeo. O nível gratuito Gemini Flash o torna acessível para prototipagem e aplicativos de baixo volume. Disponível através do Google AI Studio, Vertex AI e acesso direto via API. A integração nativa com o Google Workspace e o Firebase o torna especialmente poderoso para aplicativos dentro do ecossistema Google.
Detalhes da API
Método de autenticação
Chave de API
Modelo de preço
Freemium
Plano gratuito
Sim — Camada gratuita do Gemini Flash disponível
Limite de requisições
60 RPM (grátis), mais alto no plano pago
Formato
REST / JSON
Controle de versão
Baseado em modelo (gemini-2.5-pro, gemini-2.0-flash)
SLA / Disponibilidade
99,9% (pago)
Conformidade
SOC 2, ISO 27001, GDPR
Restrições geográficas
Disponível em mais de 200 países; China e algumas regiões excluídas
Última verificação
2026-02-20
Categorias
Perguntas frequentes
Sim, a API Gemini possui um plano gratuito através do Google AI Studio com limites generosos (15 RPM, 1 milhão de TPM para o Gemini 1.5 Flash). O plano pago via Google Cloud (Vertex AI) não possui limites de RPM e oferece SLAs empresariais. O Gemini 1.5 Flash é um dos modelos mais econômicos, custando US$ 0,075 por milhão de tokens de entrada.
O Gemini é o modelo multimodal nativo do Google, treinado simultaneamente em texto, imagens, áudio e vídeo, em vez de adicionar essas capacidades separadamente. O Gemini 1.5 Pro possui uma janela de contexto de 1 milhão de tokens (2 milhões em prévia), e o Gemini 1.5 Flash é a opção mais rápida e barata para aplicações de alto volume.
Sim. O Gemini é multimodal nativo e pode analisar imagens, PDFs, arquivos de áudio e vídeo. O Gemini 1.5 Pro pode processar até 1 hora de vídeo, 8 horas de áudio ou 3.600 imagens por solicitação. Isso é significativamente mais capaz do que a maioria dos modelos concorrentes para tarefas multimídia.
Sim. O Google fornece um endpoint compatível com a OpenAI para que você possa usar o SDK oficial da OpenAI em Python ou Node.js com os modelos Gemini, bastando alterar a URL base e o nome do modelo. Isso facilita testar o Gemini como um substituto direto sem reescrever seu código de integração.