API Google Gemini
IA multimodale — texte, images, audio, vidéo et code
Freemium
✓ Vérifié
🇺🇸 États-Unis
L’API Gemini de Google offre un accès aux modèles phares multimodaux de Google DeepMind. Gemini 2.5 Pro propose une fenêtre de contexte d’un million de jetons et excelle dans le raisonnement, la programmation et les tâches multimodales, y compris la compréhension d’images, d’audio et de vidéo. Le niveau gratuit Gemini Flash le rend accessible pour le prototypage et les applications à faible volume. Disponible via Google AI Studio, Vertex AI et un accès direct à l’API. L’intégration native avec Google Workspace et Firebase le rend particulièrement puissant pour les applications au sein de l’écosystème Google.
Détails de l'API
Méthode d'authentification
Clé API
Modèle de tarification
Freemium
Offre gratuite
Oui — Niveau gratuit Gemini Flash disponible
Limite de requêtes
60 RPM (gratuit), plus élevé avec l'offre payante
Format
REST / JSON
Gestion des versions
Basé sur le modèle (gemini-2.5-pro, gemini-2.0-flash)
SLA / Disponibilité
99,9 % (payé)
Conformité
SOC 2, ISO 27001, RGPD
Restrictions géographiques
Disponible dans plus de 200 pays ; la Chine et certaines régions sont exclues
Dernière vérification
2026-02-20
Catégories
Foire aux questions
Oui, l'API Gemini propose un niveau gratuit via Google AI Studio avec des limites généreuses (15 RPM, 1 million TPM pour Gemini 1.5 Flash). Le niveau payant via Google Cloud (Vertex AI) n'a pas de limites de RPM et offre des SLA d'entreprise. Gemini 1.5 Flash est l'un des modèles les plus rentables à 0,075 $ par million de jetons d'entrée.
Gemini est le modèle multimodal natif de Google, entraîné simultanément sur du texte, des images, de l'audio et de la vidéo, plutôt que d'ajouter ces capacités séparément. Gemini 1.5 Pro dispose d'une fenêtre de contexte de 1 million de jetons (2 millions en aperçu), et Gemini 1.5 Flash est l'option la plus rapide et la moins chère pour les applications à haut débit.
Oui. Gemini est nativement multimodal et peut analyser des images, des PDF, des fichiers audio et des vidéos. Gemini 1.5 Pro peut traiter jusqu'à 1 heure de vidéo, 8 heures d'audio ou 3 600 images par requête. Cela le rend nettement plus performant que la plupart des modèles concurrents pour les tâches multimédias.
Oui. Google propose un point de terminaison compatible OpenAI, ce qui vous permet d'utiliser le SDK officiel OpenAI Python ou Node.js avec les modèles Gemini en changeant simplement l'URL de base et le nom du modèle. Cela facilite le test de Gemini comme solution de remplacement sans avoir à réécrire votre code d'intégration.