API de Cohere
LLMs empresariales optimizados para negocios, RAG, incrustaciones y búsqueda
Freemium
✓ Verificado
🌐 Restodelmundo
Cohere se especializa en LLMs de nivel empresarial con un fuerte enfoque en generación aumentada por recuperación (RAG), búsqueda semántica y embeddings. El modelo Command R+ sobresale en razonamiento de múltiples pasos y uso de herramientas, mientras que los modelos Embed de Cohere están entre los mejores para casos de uso de búsqueda vectorial. Cohere ofrece los precios más competitivos en su categoría: Command R7B es uno de los LLMs convencionales más económicos disponibles. Es especialmente adecuado para empresas que desarrollan sistemas de gestión del conocimiento, bots de soporte al cliente y aplicaciones de preguntas y respuestas sobre documentos. Ofrece opciones de implementación local para entornos de datos sensibles.
Detalles de la API
Método de autenticación
Clave API
Modelo de precios
Freemium
Plan gratuito
Sí — plan de prueba disponible
Límite de solicitudes
100 RPM (prueba)
Formato
REST / JSON
Control de versiones
Basado en modelos (command-r-plus)
SLA / Disponibilidad
99,9% (empresa)
Cumplimiento normativo
SOC 2, HIPAA, RGPD
Restricciones geográficas
Opciones globales de residencia de datos empresariales
Última verificación
2026-02-20
Categorías
Preguntas frecuentes
Cohere se especializa en PLN empresarial, particularmente en búsqueda semántica, recuperación de documentos y aplicaciones RAG (Generación Aumentada por Recuperación). El modelo Command R+ está optimizado para flujos de trabajo RAG. Cohere Embed es uno de los mejores modelos de embedding para construir sistemas de búsqueda y recomendación. Es ampliamente utilizado en la gestión del conocimiento empresarial.
Sí. Cohere ofrece una clave API de prueba gratuita con límites de tasa restringidos (5 llamadas por minuto para producción, más para pruebas). El nivel gratuito es suficiente para desarrollo y pruebas a pequeña escala. Los precios de producción comienzan en $0.50 por millón de tokens para Command R y $2.50/$10 para Command R+.
Cohere Embed genera embeddings vectoriales de alta calidad a partir de texto, utilizados para búsqueda semántica, agrupamiento, clasificación y recuperación RAG. Embed v3 tiene 1,024 dimensiones y se desempeña cerca de la cima en el benchmark MTEB. Úselo al construir motores de búsqueda, sistemas de recomendación o flujos de recuperación de documentos. El precio es de $0.10 por millón de tokens.
Sí, Cohere está orientado específicamente al uso empresarial. Ofrece implementación local, instancias dedicadas en la nube, cumplimiento SOC 2 Tipo II, acuerdos de procesamiento de datos GDPR y ajuste fino en datos propietarios. Varias empresas Fortune 500 utilizan Cohere para aplicaciones internas de búsqueda y gestión del conocimiento.