API Cohere
LLMs empresariais otimizados para negócios, RAG, embeddings e busca
Freemium
✓ Verificado
🌐 Restodomundo
A Cohere é especializada em LLMs de nível empresarial, com forte foco em geração aumentada por recuperação (RAG), busca semântica e embeddings. O modelo Command R+ se destaca em raciocínio de múltiplas etapas e uso de ferramentas, enquanto os modelos Embed da Cohere estão entre os melhores desempenhos para casos de uso de busca vetorial. A Cohere oferece os preços mais competitivos em sua categoria — o Command R7B está entre os LLMs mainstream mais baratos disponíveis. É particularmente adequada para empresas que desenvolvem sistemas de gestão do conhecimento, bots de suporte ao cliente e aplicações de perguntas e respostas sobre documentos. Oferece opções de implantação local para ambientes com dados sensíveis.
Detalhes da API
Método de autenticação
Chave de API
Modelo de preço
Freemium
Plano gratuito
Sim — plano de teste disponível
Limite de requisições
100 RPM (teste)
Formato
REST / JSON
Controle de versão
Baseado em modelo (command-r-plus)
SLA / Disponibilidade
99,9% (empresarial)
Conformidade
SOC 2, HIPAA, GDPR
Restrições geográficas
Global; opções de residência de dados empresariais
Última verificação
2026-02-20
Categorias
Perguntas frequentes
O Cohere é especializado em PLN para empresas — especialmente busca semântica, recuperação de documentos e aplicações RAG (Geração Aumentada por Recuperação). O modelo Command R+ é otimizado para pipelines RAG. O Cohere Embed é um dos melhores modelos de embedding para construir sistemas de busca e recomendação. É amplamente utilizado em gestão de conhecimento corporativo.
Sim. O Cohere oferece uma chave de API de teste gratuita com limites de taxa restritos (5 chamadas por minuto para produção, mais para testes). O plano gratuito é suficiente para desenvolvimento e testes em pequena escala. Os preços para produção começam em US$ 0,50 por milhão de tokens para o Command R e US$ 2,50/US$ 10 para o Command R+.
O Cohere Embed gera embeddings vetoriais de alta qualidade a partir de texto, usados para busca semântica, clusterização, classificação e recuperação RAG. O Embed v3 possui 1.024 dimensões e apresenta desempenho próximo ao topo no benchmark MTEB. Use-o ao construir motores de busca, sistemas de recomendação ou pipelines de recuperação de documentos. O preço é de US$ 0,10 por milhão de tokens.
Sim — o Cohere é posicionado especificamente para uso corporativo. Oferece implantação on-premises, instâncias dedicadas em nuvem, conformidade SOC 2 Tipo II, acordos de processamento de dados GDPR e ajuste fino em dados proprietários. Diversas empresas da Fortune 500 utilizam o Cohere para aplicações internas de busca e gestão do conhecimento.