API Cohere
LLM d'entreprise optimisés pour les entreprises, RAG, embeddings et recherche
Freemium
✓ Vérifié
🌐 Restedumonde
Cohere se spécialise dans les LLM de niveau entreprise avec un fort accent sur la génération augmentée par récupération (RAG), la recherche sémantique et les embeddings. Le modèle Command R+ excelle dans le raisonnement en plusieurs étapes et l’utilisation d’outils, tandis que les modèles Embed de Cohere comptent parmi les meilleurs pour les cas d’utilisation de recherche vectorielle. Cohere propose les tarifs les plus compétitifs de sa catégorie — Command R7B est l’un des LLM grand public les moins chers disponibles. Particulièrement adapté aux entreprises développant des systèmes de gestion des connaissances, des bots de support client et des applications de questions-réponses sur documents. Propose des options de déploiement sur site pour les environnements de données sensibles.
Détails de l'API
Méthode d'authentification
Clé API
Modèle de tarification
Freemium
Offre gratuite
Oui — offre d'essai disponible
Limite de requêtes
100 RPM (essai)
Format
REST / JSON
Gestion des versions
Basé sur un modèle (commande-r-plus)
SLA / Disponibilité
99,9 % (entreprise)
Conformité
SOC 2, HIPAA, RGPD
Restrictions géographiques
Options mondiales de résidence des données d'entreprise
Dernière vérification
2026-02-20
Catégories
Foire aux questions
Cohere se spécialise dans le NLP d'entreprise — en particulier la recherche sémantique, la récupération de documents et les applications RAG (génération augmentée par récupération). Le modèle Command R+ est optimisé pour les pipelines RAG. Cohere Embed est l'un des meilleurs modèles d'embedding pour construire des systèmes de recherche et de recommandation. Il est largement utilisé dans la gestion des connaissances en entreprise.
Oui. Cohere propose une clé API d'essai gratuite avec des limites de débit restreintes (5 appels par minute en production, plus pour les essais). L'offre gratuite est suffisante pour le développement et les tests à petite échelle. Les tarifs de production commencent à 0,50 $ par million de tokens pour Command R et 2,50 $/10 $ pour Command R+.
Cohere Embed génère des embeddings vectoriels de haute qualité à partir de texte, utilisés pour la recherche sémantique, le clustering, la classification et la récupération RAG. Embed v3 possède 1 024 dimensions et se classe parmi les meilleurs sur le benchmark MTEB. Utilisez-le pour construire des moteurs de recherche, des systèmes de recommandation ou des pipelines de récupération de documents. Le tarif est de 0,10 $ par million de tokens.
Oui — Cohere est spécifiquement positionné pour un usage en entreprise. Il propose un déploiement sur site, des instances cloud dédiées, la conformité SOC 2 Type II, des accords de traitement des données RGPD et un fine-tuning sur des données propriétaires. Plusieurs entreprises du Fortune 500 utilisent Cohere pour des applications de recherche interne et de gestion des connaissances.